Tangan Robot Dilatih Pakai AI, Hasilnya Bisa Melempar Bola hingga Memutar Pena

JAKARTA, iNews.id - Kecerdasan buatan (AI) sekarang banyak digunakan untuk melatih tangan robot agar bisa melakukan banyak tugas. Hasilnya pun sangat mengesankan. 

Sebagaimana dikutipi dari Popsci, ilmuwan dari NVIDIA Research tengah mencoba melatih robot untuk melakukan banyak tugas. Menggunakan AI model bahasa besar, mereka mengarahkan protokol AI yang didukung GPT-4 OpenAI untuk mengajarkan simulasi tangan robotik pada hampir 30 tugas kompleks. 

Baca Juga

Pop Star Kecerdasan Buatan Bikin Heboh karena Dibikin Terlalu Sensual

Dalam percobaan baru-baru ini, AI mampu menghasilkan beberapa robot yang cekatan, termasuk melempar bola, mendorong balok, menekan tombol, dan beberapa kemampuan memutar pena. 

Ilmuwan riset senior di NVIDIA Linxi Jim Fan mengatakan ini dimungkinkan berkat agen AI Eureka. Dia tidak memerlukan petunjuk rumit atau bahkan template yang sudah ditulis sebelumnya. 

Baca Juga

Bertemu Bos WEF, Jokowi Diundang untuk Bahas Kecerdasan Buatan di Forum Ekonomi

Mereka hanya mulai menyempurnakan program, lalu mengikuti masukan dari manusia dari luar. Jim menggambarkan Eureka sebagai kombinasi untuk pemrograman simulasi yang dipercepat GPU. 

“Kami percaya Eureka akan memungkinkan kontrol robot yang tangkas dan memberikan cara baru untuk menghasilkan animasi yang realistis secara fisik bagi para seniman,” kata Jim.

Baca Juga

Era Baru Segera Dimulai, Google Berencana Isi Android 14 dengan Kecerdasan Buatan

Dilihat dari video demonstrasi NVIDIA, tangan robot yang terlatih oleh Eureka dapat melakukan trik memutar pena untuk menyaingi, bahkan mengalahkan, manusia yang sangat cekatan.

Setelah menguji protokol pelatihannya dalam program simulasi tingkat lanjut, Eureka kemudian menganalisis data yang dikumpulkan dan mengarahkan LLM untuk lebih menyempurnakan desainnya.

Baca Juga

Infografis Kecerdasan Buatan Akan Geser Sebagian Pekerjaan Manusia

Hasil akhirnya protokol AI yang dapat melakukan self-iterative mampu mengkodekan berbagai desain tangan robot untuk memanipulasi gunting, pena berputar, dan lemari terbuka dalam lingkungan simulasi yang akurat secara fisika.

Alternatif Eureka terhadap program pembelajaran coba-coba yang ditulis manusia tidak hanya efektif dalam banyak kasus, program ini sebenarnya lebih baik daripada program yang dibuat oleh manusia.

Dalam temuan makalah penelitian sumber terbuka tim, program penghargaan yang dirancang Eureka mengungguli kode manusia dalam lebih dari 80 persen tugas yang berarti peningkatan kinerja rata-rata lebih dari 50 persen dalam simulasi robot.

Editor: Dini Listiyani