Sekadar informasi, penelitian melibatkan lebih dari 250 orang baik yang menderita atau tidak menderita diabetes tipe 2. AI kemudian mencatat frasa di smartphone enam kali sehari selama dua minggu.
Lebih dari 18.000 rekaman dianalisis lebih dari 14 fitur akustik berbeda, yang berbeda antara penderita diabetes dan non-penderita diabetes. Peserta juga memberikan data kesehatan dasar seperti usia, tinggi badan, dan berat badan.
Teknologi pemrosesan sinyal mampu menangkap nada-nada vokal tertentu yang tidak terdengar telinga manusia. Suara-suara tersembunyi ini memberikan petunjuk yang diperlukan.
“Penelitian kami menggarisbawahi potensi luar biasa dari teknologi suara dalam mengidentifikasi diabetes tipe 2 dan kondisi kesehatan lainnya,” kata Wakil Presiden Klick dan peneliti utama Yan Fossat.