“Kami percaya Eureka akan memungkinkan kontrol robot yang tangkas dan memberikan cara baru untuk menghasilkan animasi yang realistis secara fisik bagi para seniman,” kata Jim.
Dilihat dari video demonstrasi NVIDIA, tangan robot yang terlatih oleh Eureka dapat melakukan trik memutar pena untuk menyaingi, bahkan mengalahkan, manusia yang sangat cekatan.
Setelah menguji protokol pelatihannya dalam program simulasi tingkat lanjut, Eureka kemudian menganalisis data yang dikumpulkan dan mengarahkan LLM untuk lebih menyempurnakan desainnya.
Hasil akhirnya protokol AI yang dapat melakukan self-iterative mampu mengkodekan berbagai desain tangan robot untuk memanipulasi gunting, pena berputar, dan lemari terbuka dalam lingkungan simulasi yang akurat secara fisika.
Alternatif Eureka terhadap program pembelajaran coba-coba yang ditulis manusia tidak hanya efektif dalam banyak kasus, program ini sebenarnya lebih baik daripada program yang dibuat oleh manusia.
Dalam temuan makalah penelitian sumber terbuka tim, program penghargaan yang dirancang Eureka mengungguli kode manusia dalam lebih dari 80 persen tugas yang berarti peningkatan kinerja rata-rata lebih dari 50 persen dalam simulasi robot.