Manfaatkan Kelemahan, Manusia Bisa Kalahkan AI Dalam Go

"Sebagai manusia, akan sangat mudah dikenali," kata Pelrine, karena batu-batu yang melingkari terlihat jelas di board. Cacat tersebut menunjukkan sistem AI tidak dapat benar-benar "berpikir" di luar pelatihan, sehingga mereka sering melakukan hal-hal yang terlihat sangat bodoh bagi manusia. 

Meskipun bagus dalam tugas berulang seperti membuat rencana perjalanan, itu juga memberikan informasi yang salah, memarahi pengguna karena membuang-buang waktu dan bahkan menunjukkan perilaku "tidak terikat" - kemungkinan karena model yang dilatihnya.

Lightvector (pengembang KataGo) tentu menyadari masalah yang telah dieksploitasi oleh para pemain selama beberapa bulan ini. Dalam postingan GitHub, dikatakan sedang mengerjakan perbaikan untuk berbagai jenis serangan yang menggunakan eksploit.

Editor: Dini Listiyani