Kecerdasan Buatan Temukan Lebih dari 300 Exoplanet, Tak Pernah Ditemukan di Data Teleskop (Foto: NASA)
Dini Listiyani

JAKARTA, iNews.id - Algoritma kecerdasan buatan (AI) baru telah menemukan lebih dari 300 exoplanet yang sebelumnya tidak diketahui dalam data yang dikumpulkan teleskop pemburu, Kepler. Padahal teleskop itu sudah mengamati ratusan ribu bintang dalam pencarian dunia layak huni.

Katalog planet potensial yang telah disusunnya terus menghasilkann penemuan baru bahkan setelah teleskop itu mati. Pakar manusia menganalisis data untuk tanda-tanda exoplanet.

Tapi, algoritma baru yang disebut ExoMiner bisa meniru prosedur itu dan menjelajahi katalog lebih cepat dan efisien. Teleskop, yang berhenti bekerja pada November 2018, mencari penurunan sementara kecerahan bintang yang mungkin disebabkan oleh planet yang melintas di depan piringan bintang seperti yang dilihat dari sudut pandang Kepler. 

Kendati demikian, tidak semua peredupan seperti itu disebabkan oleh exoplanet, dan menurut pernyataan NASA, para ilmuwan harus mengikuti prosedur yang rumit untuk membedakan positif palsu dari hal-hal nyata.

ExoMiner adalah apa yang disebut jaringan saraf, sejenis algoritme kecerdasan buatan yang dapat mempelajari dan meningkatkan kemampuannya saat memasukkan data dalam jumlah yang cukup. Dan Kepler menghasilkan banyak data. 

Dalam waktu kurang dari 10 tahun layanannya, teleskop menemukan ribuan kandidat planet, hampir 3.000 di antaranya telah dikonfirmasi. Itu adalah sebagian besar dari keseluruhan 4.569 exoplanet yang diketahui saat ini.

Untuk setiap kandidat exoplanet, para ilmuwan yang meneliti data Kepler akan melihat kurva cahaya dan menghitung seberapa besar sebagian dari bintang yang tampaknya ditutupi planet ini. 

Mereka juga akan menganalisis berapa lama waktu yang dibutuhkan calon planet untuk melintasi piringan bintang. Dalam beberapa kasus, perubahan kecerahan yang diamati tidak mungkin dijelaskan oleh planet ekstrasurya yang mengorbit. 

Algoritma ExoMiner mengikuti proses yang persis sama tetapi lebih efisien, yang memungkinkan para peneliti untuk menambahkan 301 eksoplanet yang sebelumnya tidak diketahui ke dalam katalog planet Kepler sekaligus.

"Ketika ExoMiner mengatakan sesuatu adalah sebuah planet, Anda dapat yakin itu sebuah planet," kata Hamed Valizadegan, pemimpin proyek ExoMiner dan manajer pembelajaran mesin dengan Asosiasi Penelitian Luar Angkasa Universitas di NASA Ames Research Center, dalam pernyataannya sebagaimana dikutip dari Space. 

ExoMiner, kata Ames, sangat akurat dan dalam beberapa hal lebih dapat diandalkan daripada pengklasifikasi mesin yang ada dan ahli manusia yang dimaksudkan untuk ditiru karena bias yang datang dengan pelabelan manusia.


Editor : Dini Listiyani

BERITA TERKAIT