Saat membuat foto deepfake, sistem GAN melihat foto target dari berbagai sudut untuk menangkap semua detail dan perspektif. Saat membuat video deepfake, GAN melihat video tersebut dari berbagai sudut dan juga menganalisis perilaku, gerakan, dan pola bicara.
Informasi ini kemudian dijalankan melalui diskriminator beberapa kali untuk menyempurnakan realisme gambar atau video akhir. Video deepfake dibuat dengan salah satu dari dua cara tersebut.
Mereka dapat menggunakan sumber video asli dari target, di mana orang tersebut dibuat untuk mengatakan dan melakukan hal-hal yang tidak pernah mereka lakukan; atau mereka dapat menukar wajah orang tersebut dengan video orang lain, yang juga dikenal sebagai pertukaran wajah.