NASA Ingin Gunakan AI untuk Mencari Planet Asing dan Mendeteksi Asteroid

Pada 2018, Domagal-Goldman dan Arney membimbing tim FDL yang mengembangkan teknik machine learning menggunakan jaringan saraf seperti otak manusia. Jarigan saraf digunakan untuk menganalisis gambar dan mengidentifikasi kimia exoplanet berdasarkan panjang gelombang cahaya yang dipancarkan atau diserap oleh molekul di atmosfer mereka.

Teknis tersebut memproses informasi yang mirip dengan bagaimana neuron atau sel-sel saraf di otak terhubung dengan neuron lain untuk memproses dan mengirimkan informasi. Dengan menggunakan teknik jaringan saraf, para peneliti dapat mengidentifikasi kelimpahan berbagai molekul di atmosfer sebuah exoplanet yang disebut WASP-12b lebih akurat dibanding metode konvensional.

Selain itu, teknik jaringan saraf dapat mengidentifikasi saat tidak ada data yang cukup. Teknik jaringan saraf memang masih dalam pengembangan, tapi suatu hari nanti dapat digunakan untuk mempelajari data yang dikumpulkan oleh teleskop masa depan.

Pada gilirannya, dapat membantu mempersempit kandidat exoplanet yang perlu studi lebih lanjut. Teknologi FDL lainnya juga telah dimanfaatkan dengan baik.

Misalnya, tim 2017 mengembangkan program machine learning yang dapat membantu model asteroid 3D, termasuk ukuran, bentuk, dan laju putarannya, hanya dalam waktu empat hari. Jenis program ini sangat penting untuk mendeteksi dan membelokkan asteroid yang berpotensi mengancam dari Bumi.